人工智能助推商業模式創新，預（yù）測行為變化更受追捧

智能製造網訊 當前，世界（jiè）各（gè）主要國家都高度重視人工智能（néng）產業發（fā）展，我國已（yǐ）經把新一代人工智能作（zuò）為推（tuī）動科技（jì）跨越發展、產業優化升級、生（shēng）產力（lì）整體躍升的（de）驅動（dòng）力量。在政府、科研機構、企業等多方共同推動之下，國內人工智能產業發展迅速，昭示出蓬勃的發展麵貌。
 
　　近日，工信部相關負責人在世界互聯網大會▪互聯網發展論壇上表示，中國人工智能產業取（qǔ）得了積極進展，專用芯片、應用算法、開放平台等技術產品不（bú）斷優化，計算機視（shì）覺、自然語言理解等技術的應用水平（píng）達到了國際先（xiān）進水平。今年上半年中國人工智能核心產（chǎn）業規模達到了770億元，人工智能企業（yè）超過了260家（jiā），已成為全球獨（dú）角獸企業主要集中地之一。
 
　　有了人工智能，企業可以轉向基於數據的模型和模擬。更新後的人工智能係統（tǒng）從零開（kāi）始，以大數據的常規飲（yǐn）食喂養自己。這是行動中的智慧，最終提供了（le）可以用（yòng）於精確決策的複雜數據模型。
 
　　人工智能工（gōng）具和平台已經到位，在幫助企業了解客戶適（shì）應（yīng）新現實的方式（shì）。此前在商（shāng）業和關係培養方麵對數字渠道（dào）的采用滯後（hòu）的機（jī）構，近幾年也逐漸認（rèn）識到這種局（jú）麵的緊迫性，並在迅速掌握行為分析和個性化等概念（niàn）。
 
　　就實際應用而（ér）言，結合機器（qì）學習預測模型（xíng）可以對銷量進行預測，基於智能設備也能了解生產數（shù）據（jù），通過雲計算得出實時（shí）最優生產計劃與節奏。收集（jí）的生產數據包括：智能機器及時反饋的生產和閑置狀況、智能（néng）倉庫（kù）實時監測的庫存情況、智能（néng）調研係統動態預測的整車和零部件需求（qiú）等。
 
　　在多方努力（lì）之下，現代AI模型用算法交易實現了大跨步發展。這些模型的不（bú）同之處在於，它們（men）不僅分析海量數據，分析的過（guò）程完全實現了自動（dòng）化。整個模型不斷學習、改（gǎi）進（jìn），可以克服依靠單靠人力而產生的難題。這種“智能”源自（zì）複雜的機器（qì）學習技術，如基於遺（yí）傳的搜索算法及貝葉斯網絡。

 
　　有分析人士認為，AI工具在全（quán）世界資源中汲取海量數據，從中“學習”並給出相應預測。數據收集得十分徹底：它從書籍、金融交易（yì）所、新聞報道、社交（jiāo）媒體平台甚至電視節目中提取信息，並將這些信息提取、分析和整合，之（zhī）後在汽車、交（jiāo）通、建築、能源等行業用於（yú）商業行（háng）為模式預測，進而為企業優化服務體係（xì）開拓出更（gèng）多空（kōng）間。
 
　　以汽車製造業為例，在汽車車體焊（hàn）接過程中，由於不同車體位置的材料不同，焊接方式上有著一定的差（chà）異。因（yīn）此，研究人員（yuán）利用大數據技術，將不同材料對應的焊（hàn）接（jiē）方法輸入計算機中。
 
　　自動焊接中心通過（guò）全（quán）方位掃描，就可以明確車體結構（gòu）的實際情況（kuàng），確認各個焊接點的材料屬性，利用大數據（jù）技術在計算機中繪製車體（tǐ）結構模型，隨後計算出較佳的焊接路徑（jìng）與焊接方法。這種方（fāng）式在一（yī）些非量產的高端車輛製造過程中十分適用。
 
　　總結起來，人工智能具有收集數據、分析數據並在正確的時間應用數據的（de）能（néng）力。這種（zhǒng）潛力在數字營銷領域同樣具有很高的價值。因此，為（wéi）了做（zuò）出麵向數據的決策，越來（lái）越多的營銷人員都依賴人工智（zhì）能技術。未來，人工智（zhì）能在營銷細（xì）分場景下將扮演更加重要的角色（sè）。
 
　　隨著新基建計劃的大力（lì）推進以及5G通信、雲計算、大數據、物聯網的發展落地，人（rén）工智能技術將應（yīng）用到更多場景之中。在政策利好、基礎建（jiàn）設、基礎科研的穩步實施下，人工（gōng）智（zhì）能板塊迎來快速發展。同時，相關AI產品、服務、方案將漸趨成熟，開啟（qǐ）規模化變現階段，綜合實（shí）力較強、技術研發步伐（fá）較快的企業有望獲得（dé）豐厚（hòu）的營收回報。